Ερευνώ – Καινοτομώ · ΕΣΠΑ 2021–2027

Ψηφιακά δίδυμα στην ιατρική ακριβείας

Το SynthesizeCare αναπτύσσει πλατφόρμα βελτιστοποίησης διαγνωστικών και θεραπευτικών πρωτοκόλλων με χρήση συνθετικών 3D ασθενών: ένα ανατομικό ψηφιακό δίδυμο για κάθε άνθρωπο, που δημιουργείται από τις κλινικές του απεικονίσεις.

Γνωρίστε το έργο Η κοινοπραξία
Έναρξη
28 Νοε 2025
Κοινοπραξία
2 εταίροιBIOEMTECH · IKNOWHOW
Επιχορήγηση
799.970 €ΕΕ & εθνικοί πόροι

01 — Στόχος

Ένας ανατομικός χάρτης για κάθε ασθενή

Από τα κλινικά δεδομένα στην εξατομικευμένη φροντίδα.

Το SynthesizeCare αποτελεί μια πλήρως καινοτόμα προσέγγιση για την ανάπτυξη πλατφόρμας δημιουργίας ψηφιακών διδύμων των ασθενών, δηλαδή ψηφιακών ανατομικών χαρτών του κάθε ασθενούς. Τα δίδυμα αυτά θα αξιοποιηθούν απευθείας στην κλινική πράξη αλλά και έμμεσα, στην ανάπτυξη πιο εξειδικευμένων Digital Twins για στοχευμένες θεραπείες, που θα βασίζονται στον ψηφιακό ανατομικό χάρτη του εκάστοτε ασθενούς.

Έτσι, το SynthesizeCare λειτουργεί ως το όχημα που θα ανοίξει τον δρόμο για την ανάπτυξη ψηφιακών διδύμων με άμεση εφαρμογή σε κλινικά λειτουργικά συστήματα.

Διαβάστε το υπόβαθρο

02 — Μεθοδολογία

Από μια σειρά CT σε έναν συνθετικό ασθενή

Ανωνυμοποιημένες εξετάσεις CT και MR τμηματοποιούνται όργανο προς όργανο, ένα παραγωγικό μοντέλο μαθαίνει να συμπληρώνει την ανατομία που δεν απεικονίζει η εξέταση και το αποτέλεσμα παραδίδεται στον κλινικό ιατρό ως ολόσωμο 3D μοντέλο, μέσα στη δική του ροή εργασίας.

Εικονογράφηση σε τρία στάδια. Αριστερά: πίνακας με κλινικές τομές CT και MR κεφαλής, θώρακα, κοιλίας και γόνατος. Στο κέντρο: ροές δεδομένων από τις τομές συνθέτουν ένα ημιδιαφανές ανθρώπινο σώμα με όργανα και σκελετό. Δεξιά: το ολοκληρωμένο συνθετικό μοντέλο ασθενούς, ένα φωτεινό ολόσωμο τρισδιάστατο ανατομικό δίδυμο πάνω σε βάση.
Εικ. 1 — Η ιδέα: κλινική απεικόνιση στην είσοδο, ανατομικό ψηφιακό δίδυμο στην έξοδο.Καλλιτεχνική απεικόνιση

  1. Επεξεργασία δεδομένων

    • Προεπεξεργασία και τυποποίηση εικόνων
    • Τμηματοποίηση οργάνων με TotalSegmentator
    • 20 ανατομικές δομές
    • Εξαγωγή περιγράμματος σώματος

  2. Παραγωγικό μοντέλο ΤΝ

    • Ογκομετρικό μοντέλο Vox2Vox
    • 3D ανακατασκευή τμημάτων που λείπουν
    • Εκπαίδευση και αξιολόγηση με MSE, PSNR και SSIM

  3. Επικύρωση μοντέλου

    • Ποσοτικές μετρικές
    • Οπτικός έλεγχος
    • Κλινική αξιολόγηση
    • Συνεχής βελτίωση

  4. Πλατφόρμα & ενσωμάτωση

    • Φιλικό γραφικό περιβάλλον χρήστη
    • 3D ανατομικό μοντέλο
    • Ενσωμάτωση στις κλινικές ροές εργασίας
    • Δυνατότητες υποστήριξης αποφάσεων

Η μεθοδολογία αναλυτικά

03 — Αποτελέσματα

Τι θα παραδώσει το έργο

  • TRL3 → 6

    Πλατφόρμα λογισμικού SynthesizeCare

    Πλατφόρμα που φορτώνει μια εξέταση DICOM και επιστρέφει το ανατομικό ψηφιακό δίδυμο του ασθενούς, με επίδειξη σε σχετικό κλινικό περιβάλλον.

  • 2βάσεις

    Βάση κλινικών και συνθετικών δεδομένων

    Επιμελημένη βάση με ζεύγη κλινικών εικόνων και τμηματοποιήσεων, και ο ψηφιακός πληθυσμός συνθετικών ασθενών που παράγεται από αυτήν.

  • 3use cases

    Πιλοτικές περιπτώσεις χρήσης

    Τρεις πιλοτικές εφαρμογές (beta) που αξιοποιούν τα ψηφιακά δίδυμα σε διαγνωστικά και θεραπευτικά πρωτόκολλα.

  • >100άτομα

    Κατάρτιση και εκπαίδευση

    Εκπαιδευτικές δραστηριότητες που φέρνουν σε επαφή με τα ψηφιακά δίδυμα περισσότερους από εκατό επαγγελματίες της υγείας και της απεικόνισης.

  • IP

    Προστασία αποτελεσμάτων

    Κατοχύρωση διπλώματος ευρεσιτεχνίας και εμπορικού σήματος, επιχειρηματικό σχέδιο και ανάλυση αγοράς που προετοιμάζουν την εμπορική αξιοποίηση της πλατφόρμας.

  • Open

    Δημοσιεύσεις και συνέδρια

    Δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά με κριτές και παρουσιάσεις σε συνέδρια, που θα αναρτώνται στη σελίδα «Διάχυση».

  • Εξατομικευμένη ιατρική
  • Καλύτερη λήψη κλινικών αποφάσεων
  • Βελτιστοποιημένα θεραπευτικά πρωτόκολλα
  • Ευρύτερη πρόσβαση σε προηγμένη υγειονομική φροντίδα

04 — Πλάνο εργασίας

Πέντε ενότητες εργασίας

Οι δύο εταίροι μοιράζονται τη δουλειά, από τη βάση των κλινικών ψηφιακών διδύμων και τους αλγορίθμους μάθησης έως την κλινική αξιολόγηση και την αξιοποίηση.

  1. ΕΕ1Δημιουργία Database με ψηφιακά δίδυμα κλινικών δεδομένωνΥπεύθυνος φορέας: IKNOWHOW
  2. ΕΕ2Ανάπτυξη αλγορίθμων ML/DL για τη δημιουργία ψηφιακών ασθενώνΥπεύθυνος φορέας: BIOEMTECH
  3. ΕΕ3Ανάπτυξη λογισμικού δημιουργίας ψηφιακών διδύμων για κλινική εφαρμογήΥπεύθυνος φορέας: IKNOWHOW
  4. ΕΕ4Κλινική αξιολόγηση των ψηφιακών διδύμων και χρήση για διαγνωστικά και θεραπευτικά πρωτόκολλαΥπεύθυνος φορέας: BIOEMTECH
  5. ΕΕ5Εμπορική αξιοποίηση των αποτελεσμάτων, εκπαιδευτικές δραστηριότητες και κλινικό impactΥπεύθυνος φορέας: BIOEMTECH

Το πλάνο εργασίας αναλυτικά

05 — Κοινοπραξία

Δύο ελληνικές εταιρείες, μία πλατφόρμα

  • Λογότυπο BIOEMTECH

    Συντονιστής · υπεύθυνος ΕΕ2, ΕΕ4, ΕΕ5

    BIOEMTECH

    Τεχνολογίες απεικόνισης και ερευνητικές υπηρεσίες για την προκλινική και τη μεταφραστική ιατρική. Στο SynthesizeCare, η BIOEMTECH αναπτύσσει τα μοντέλα μηχανικής και βαθιάς μάθησης, ηγείται της κλινικής αξιολόγησης και οδηγεί την αξιοποίηση των αποτελεσμάτων.

    bioemtech.com
  • Λογότυπο IKNOWHOW — Crafting Empowering Technologies

    Εταίρος · υπεύθυνος ΕΕ1, ΕΕ3

    IKNOWHOW

    Ανάπτυξη λογισμικού και λύσεις αυτοματισμού για τον δημόσιο και τον ιδιωτικό τομέα. Στο SynthesizeCare, η IKNOWHOW δημιουργεί τη βάση των κλινικών ψηφιακών διδύμων και το λογισμικό που τα φέρνει στην κλινική χρήση.

    iknowhow.com

Επικοινωνία

Ασχολείστε με ψηφιακά δίδυμα, απεικόνιση ή κλινική ΤΝ;

Επικοινωνήστε μαζί μας Νέα & εκδηλώσεις